Sistem Untuk Menganalisa Feedback Mahasiswa Terhadap Proses Perkuliahan dengan Metoda Naive Bayes Classiffier

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat melakukan analisa sentimen feedback mahasiswa pada portal di universitas darma persada berupa kepuasan mahasiswa dalam proses perkuliahan. Analisis sentimen adalah proses klasifikasi data yang dalam penelitian ini dibagi menjadi dua bagian yaitu yang bersifat positif dan yang bersifat negatif. Klasifikasi sangat penting dalam menentukan jenis feedback yang diberikan dalam bentuk komentar. Proses klasifikasi diawali dengan membagi koleksi data menjadi data latih dan data uji. Data latih digunakan metode naïve bayes classifier sehingga diperoleh model klasifikasi untuk penentuan kelas pada data uji. Metode naïve bayes classifier adalah metode yang berdasarkan probabilitas dan teorema bayesian. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan hasil data freedback mahasiswa yang dituliskan pada kuesioner mahasiswa terhadap dosen sehingga menghasilkan klasifikasi secara otomatis yang diinginkan. Hasil >penelitian ini digunakan untuk menentukan klasifikasi feedback dari data kuesioner mahasiswa sehingga data mudah terbaca.