KLASIFIKASI PENENTUAN CUSTOMER KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Isi Artikel Utama

Afri Yudha
Yosep Nuryaman
Budi Prasetya

Abstrak

Sebagai salah satu supplier suku cadang kendaraan untuk perusahanperusahaan, PT Denco mencoba memberikan pelayanan terbaik untuk para pelanggannya baik dari segi kualitas maupun sistem pembayaran kredit yang memudahkan mereka. Namun dikarenakan adanya pandemic covid 19, banyakpelanggan terkena imbas langsung yang mengakibatkan pembayaran mereka menjaditerganggu. Sebagai langkah untuk menjaga stabilitas keuangan, maka diperlukan suatucara untuk menentukan pelanggan-pelanggan yang ada untuk dipertahankan sebagaipelanggan kredit. KNN merupakan salah satu algoritma yang tepat untuk melakukan klasifikasi. Oleh sebab itu penulis mencoba mengklasifikasi pelanggan-pelanggantersebut dan menghasilkan nilai accuracy 84.86% +/-4,26%, serta nilai AUC 0,692+/-0,121

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Yudha, A., Nuryaman, Y., & Prasetya, B. (2021). KLASIFIKASI PENENTUAN CUSTOMER KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada, 11(1), 64–71. https://doi.org/10.70746/jstunsada.v11i1.148
Bagian
Articles