IMPLEMENTASI K-NN DAN AHP UNTUK REKOMENDASI MODEL PAKAIAN TOKO ONLINE

Abstrak

Dalam era globalisasi, persaingan bisnis menjadi sangat tajam, baik dipasar nasional maupun di pasar internasional. Meningkatnya intensitas persaingan dan jumlah pesaing juga menuntut setiap perusahaan untuk selalu memperhatikan kebutuhan dan keinginan konsumen serta berusaha memenuhi apa yang mereka harapkan dengan cara yang lebih memuaskan dibandingkan para pesaing. Kualitasmerupakan faktor terpenting untuk menghasilkan standart mutu dalam mengambilkeputusan. Peneliti ini memanfaatkan metode AHP (Analytic Hierarchi Process) yangbekerja berdasaran struktur hierarki dalam menentukan kriteria-kriteria dan alternatif-alternatif pilihan dan menghitung nilai Eigen Vector dan menguji konsistensinya.Hasilnya membuktikan bahwa sistem penunjang keputusan untuk menentukan penjahityang sesuai berdasarkan jenis pakaian dan penggunanya dapat tercapai . Tentu sajametode AHP lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebihefesien dan tingkat keakuratan data lebi baik. Metode KNN (K-Nearest Neighbor)digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data sebelumnyadan hasil dari query instance yang baru dapat diklasifikasikan berdasarkan mayoritaskategori pada KNN