Analisis Sentimen Komentar Instagram Terhadap Wacana Kebijakan Electronic Road Pricing (Erp) Di Jakarta Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstrak

Pemerintah DKI Jakarta memiliki rencana mengendalikan lalu lintas dengan memanfaatkan JalanBerbayar Elektronik atau Electronic Road Pricing. Untuk mengetahui respon pengguna media sosialterhadap kebijakan tersebut, dilakukan analisis sentimen pada komentar aplikasi Instagram. Algoritmayang digunakan pada analisis sentimen ini adalah algoritma Naïve Bayes. Rancangan penelitianberdasarkan metodologi Knowledge Discovery in Databases, disingkat KDD. Penelitian ini menggunakanweb scraping Apify untuk mengambil data postingan selama tahun 2023 sebanyak 1486 komentar aplikasiInstagram, dan python sebagai bahasa pemrogramannya. Penelitian ini menghasilkan kesimpulankedalam tiga kelas sentimen, dengan jumlah masing-masing 97 label positif, 568 label negatif, dan 743label netral. Untuk mengukur tingkat akurasi algoritma, pelaksanaan pengujian menggunakan metodesplit data 4 model, berturut-turut adalah model 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Pengujian akurasi denganconfusion matrix menunjukkan nilai akurasi tertinggi terdapat pada model 90:10, sedangkan pengujianakurasi dengan grafik ROC menunjukkan nilai AUC tertinggi pada model 90:20 dengan nilai 0.7335,sehingga bisa disimpulkan model berkualitas baik dalam membedakan kelas.