Rancang Bangun Sistem Informasi Rekomendasi Produk dengan Metode Association Rule pada Toko Ramarium Aquatic

Abstrak

Toko Ramarium Aquatic baru saja mengembangkan sistem informasi penjualan
berbasis web. Ramarium Aquatic masih memiliki potensi untuk lebih mengembangkan
sistemnya, salah satunya dengan menambahkan fitur rekomendasi produk berdasarkan pola
belanja konsumen dengan melihat data transaksi (nota kontan).Pengolahan data diperlukan untuk mengetahui pola serta struktur suatu data sehingga
menghasilkan pengetahuan baru. Tujuan pengembangan website Ramarium Aquatic ini
adalah untuk memahami sistem penjualan dan strategi penjualan secara online untuk
meningkatkan keuntungan dan kemudahan konsumen dalam melakukan pemilihan produk.Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi rekomendasi produk menggunakan
metode association rule (algoritma apriori) untuk lebih meningkatkan minat beli konsumen
dengan menampilkan rekomendasi produk yang relevan. Pembuatan website ini
menggunakan MySQL sebagai Database Management System (DBMS) dan PHP sebagai
bahasa pemrogramannya, serta alur data menggunakan UML.